Tehniline pädevus (Flexible in English)

Sihtgrupp:

• Värbamishuvilised ja värsked värbajad, kes tahavad nullist selgeks IT värbamist õppida ja/või liikuda järgmisele kompetentsuse ja digipädevuse tasemele.
• Personalitöötajad ja värbajad, kes töötavad IT-äris või osalevad IT-personali palkamises.
• Spetsialistid, kes töötavad IT-sektoris ja osalevad IT-personali palkamises.
• Kõik huvilised, kes kaaluvad IT-sektoris töötamist ning soovivad saada põhiteadmisi IT-äri, tarkvara arendustsükli, ametikohtade ja töökordade kohta, et IT-valdkonda siseneda.

Õppe alustamise tingimused:

Eelnev kogemus värbamises või IT-valdkonnas pole vajalik.

Kursusel osalemiseks vajate arvutit. 

Kursus toimub inglise keeles. Kursuse läbimiseks on vajalik inglise keele oskus B1 tasemel.

Õppe maht ja ülesehitus:

Koolituse kogumaht (akadeemilistes tundides) on 52 tundi, mis hõlmavad 52 tundi iseseisvat tööd koos praktiliste ülesannete ja õpetaja juhendatud tagasisidega.

10 moodulit koos salvestatud videotundidega avanevad kohe pärast koolitusele ligipääsu saamist. Õppija õpib iseseisvalt enda valitud tempos, tähtaegadega praktiliste tööde ja lõputesti esitamiseks.

Iga moodul koosneb salvestatud video tundidest, testist ja praktilisest tööst koolitaja juhendamisel.

Salvestatud videosid saab vaadata endale mugaval ajal.

Vastatest testi küsimusele vähemalt 70% tulemusega saab teenida salvestatud PRO taseme video boonus tunde.

Koolituse lõpus toimub lõplik reaalajas testimine Zoomi keskkonnas, mis on kohustuslik osalemiseks määratud päeval ja kellaajal.

Peamised õppemeetodid:

Koolituse ülesehitus on praktiline ja õppijad on aktiivsed osalejad ning kaasarääkijad õppeprotsessis, luues, katsetades ja kujundades uusi teadmisi ja oskusi. Tulenevalt eesmärgist varieeritakse erinevaid täiskasvanuõppe meetodeid. 

Iseseisev töö hõlmab:

• 47 õppevideotunni läbimist võimalusega esitada õpetajale kirjalikke täpsustavaid küsimusi.
• Samm-sammuline läbiv valitud ettevõtte juhtumianalüüs, mis tehakse koostöös valitud ettevõttes töötava mentoriga ja põhjaliku koolitaja tagasisidega. 
• Lisamaterjalide ja artiklite uurimist.

Salvestatud videoid saab vaadata, ja teste saab sooritada mugaval ajal. Iseseisva töö kontrollimine ja personaalse tagasiside andmine toimub Google Classroomi keskkonnas.

Õppekeskkond:

Kõik koolitused toimuvad e-õppekeskkonnas.
Salvestatud videod ja testid on õppeplatvormil. Koolituse lõpus toimub lõplik reaalajas testimine Zoomi keskkonnas. 

Praktiliste tööde kokkuvõttete esitamine ja tagasisite koolitajalt toimub Google Classroom keskkonnas.

E-õppekeskkond on ligipääsetav ainult õppega seotud koolitajatele ja õppijatele.

Õppevahendid:

Koolituse läbiviija valmistab kõik õppematerjalid ette ja jagab materjale õppeplatvormil ja Google Classroom keskkonnas. 

Õppimiseks on vajalik arvuti. Soovitav on isikliku LinkedIni konto olemasolu.

Moodul 1. Tarkvara arendustsükli esimene etapp – planeerimine. Kuidas palgata analüütikuid?

Teemad:

• Tehniline pädevus. Mida peate teadma ja miks?
• Milles peab ettevõtte personalitöötaja või IT-värbaja kindlasti pädev olema?
• Kuidas tarkvaratooteid luuakse ja arendatakse?
• Kuidas tarkvara arendustsüklit üles ehitatakse ja millised rollid on igasse etappi kaasatud?
• Mis toimub esimeses, planeerimise etapis?
• Kuidas palgata analüütikuid?

 

Moodul 2. Tarkvara arendustsükli teine etapp – disain ja arhitektuur. Kuidas palgata disainereid, arhitekte ja tootespetsialiste?

Teemad:

• Mis on tootearenduse etapid alates prototüübist kuni väljalaskeni?
• Millised rollid on tootearenduse juhtimise valdkonnas? Mis on projektijuhi, tooteomaniku ja tootejuhi vahe?
• Kuidas luuakse tootedisain? UX, UI ja graafilise disaini erinevused.
• Mis on arhitektuuriga seotud rollide nüansid?

 

Moodul 3. Meeskonnatöö ja protsessid. Kuidas nad seda teevad? Tippjuhtide rollid IT-ettevõtetes

Teemad:

• Järgmiste metodoloogiate erinevused: Waterfall ja Agile.
• Millised on Scrumi ja Kanbani erinevused?
• Mis on Scrumi „rituaalid“?
• Tööriistad, mida tehniline meeskond koostööks kasutab: JIRA, Confluence, Trello.
• Meeskondade tüübid funktsioonide põhjal.
• Monoliitse ja mikroteenuste arhitektuuri erinevused.
• Kuidas eristada juhtrollide nüansse: arenduse asepresident, arendusjuht, tehnoloogiajuht (CTO), meeskonnajuht.

 

Moodul 4. Tarkvara arendustsükli kolmas etapp – programm. Kuidas palgata front end arendajaid?

Teemad:

• Fullstack, front end ja back end arendajate erinevused.
• Milliseid peamisi tehnoloogiaid front end arendajad oma töös kasutavad?
• Mis on raamistikud ja milleks neid vaja läheb?
• Millised Javascripti raamistikud on kõige populaarsemad: React, VueJS, Angular?
• Kuidas kasutatakse HTML-i ja CSS-i?
• Mis on kohanduv (adaptive) ja reageeriv (responsive) disain?
• Kuidas disainerid ja front end arendajad koostööd teevad?
• Mis on React ja React Native raamistike erinevus?
• Back end'is Javascripti programmeerimiskeele kasutamine. NodeJS ja Typescript.

 

Moodul 5. Back end I osa. Kuidas palgata back end arendajaid ja andmebaasispetsialiste?

Teemad:

• Miks peab tundma projekti tehnoloogiapinu?
• Mis on back end arenduse tähtsad terminid?
• Kuidas front end, back end ja andmebaasid koos töötavad?
• Millised on objektorienteeritud ja funktsionaalsete programmeerimiskeelte erinevused?
• Millised programmeerimiskeelte vahelised seosed võimaldavad kiiresti ühe keele pealt teisele ümber lülituda?
• Back end'is Javascripti programmeerimiskeele kasutamine. Javascript (+Typescript).
• Millised on populaarsed objektorienteeritud programmeerimiskeeled (OOP)? Räägime Javast, C#-st, Rubyst, Gost (GoLang), РHР-st, Pythonist.
• Millistes projektides kasutatakse funktsionaalseid programmeerimiskeeli (FP) nagu Elixir, Scala.
• Millised on back end'is populaarsed raamistikud: Spring, Rails, Django, .NET?
• Milliseid andmebaase kasutatakse ja millised on andmebaasispetsialisti ametikohtade eripärad?

 

Moodul 6. Back end II osa. Tarkvara arendustsükli neljas etapp – testimine. Kuidas palgata back end, mobiili-, embedded arendajaid ja QA spetsialiste?

Teemad:

• Milleks kasutatakse C/C++ programmeerimiskeelt ja mis on sardtarkvara arendamine?
• Milliseid tehnoloogiaid kasutatakse mobiiliarenduses?
• Millised on platvormist sõltuvate ja sõltumatute rakenduste erinevused?
• Mobiiliarenduse tehnoloogiad: Android, Kotlin, iOS (Swift, Objective-C), React Native, Flutter.
• Milliseid mobiiliarendajaid olemas on?
• Testimine: mis? miks? kuidas?
• Kvaliteedikontrolli rollid: käsitsi testimine, automaatne testimine, SDET.

 

Moodul 7. Tarkvara arendustsükli viies etapp – juurutamine. Kuidas palgata DevOps, SRE ja infrastruktuuri insenere?

Teemad:

• Milline on tarkvara arendustsükli juurutamise etapi sisu?
• Millised rollid on juurutamise etappi kaasatud?
• Koodi juurutamine, konteinerid ja rakenduse konteinerite orkestreering.
• Mis on Docker, Kubernetes?
• Mida teevad DevOpsid?
• Millised on DevOpsi ja SRE inseneri erinevused?

 

Moodul 8. Tarkvara arendustsükli kuues etapp – hooldus. Kuidas palgata hooldus-, tugi- ja turbespetsialiste?

Teemad:

• Mis on tarkvara arendustsükli hoolduse etapi sisu?
• Millised rollid on hoolduse etappi kaasatud?
• Millised on süsteemi ja võrgu erinevused?
• Millised on süsteemiinseneri ja süsteemihalduri erinevused?
• Tugispetsialistid. 1., 2. ja 3. taseme toe erinevused.
• Miks peaks ettevõte palkama turbespetsialisti?
• Millised on turbega seotud rollid? Turbespetsialistid.

 

Moodul 9. Tarkvara arendustsükli viimane etapp – tulemuste analüüs. Kuidas täita andmetega seotud ametikohti?

Teemad:

• Mis on tarkvara arendustsükli viimase etapi sisu?
• Kuidas tehakse andmeanalüüsi?
• Mis on andmeanalüüsi ja ärianalüüsiga seotud peamised rollid?
• Mis on andmeteadus? Mida teevad andmeteadlased?
• Milliseid tööriistu andmete visualiseerimiseks kasutatakse? Äriteabe ja andmete analüüs
• Kuidas teavet ekstraheeritakse, teisendatakse, analüüsitakse ja visualiseeritakse?
• Mis on äriteave, masinõpe ja tehisintellekt?

 

Moodul 10. Kuidas IT-värbajana silma paista?

Teemad:

• Mis on täiusliku töökirjelduse valem?
• Värbamisjuhi ja kandidaadi ootused.
• IT-spetsialistide vajadused ja motivatsioon Maslow püramiidi põhjal.
• Kuidas paljude IT-värbajate seas silma paista?
• Kuidas pidada intervjuud nii, et kandidaadid soovitaksid teid sõpradele ja kuidas saada selleks spetsialistiks, kelle poole pöördutakse? „Give to take“ põhimõte
• Kuidas hoida end kursis IT-turu tehnoloogiate ja trendidega?
• Kuidas enda tehnilist pädevust edasi arendada? Mida jälgida, milliseid raamatuid ja artikleid lugeda?

 

Õppematerjalid:

• 47 salvestatud videotundi;
• rohkem kui 15 kasulikku faili ja juhendit;
• IT-teadmistebaas;
• mõttekaardid;
• täiendavad artiklid ja videod igal õpitud teemal. 

1. Hindamismeetod: Valikvastustega testid veebikeskkonnas iga mooduli järel.

Hindamiskriteeriumid:

Test loetakse edukalt sooritatuks, kui vähemalt 70% vastustest on õiged.

Õppija mõistab küsimusi ja vastab asjatundlikult iga mooduli käigus käsitletud teemadele, mis hõlmavad:

• tarkvaratoote tsükli ülesehitust ja millised rollid on olulised igas tarkvaratoote arendamise etapis;
• programmeerimiskeeli, raamistikke ja muid tehnoloogiaid;
• IT-meeskonna nüansse ja rollide tähtsust IT-meeskonnas.

2. Hindamismeetod: Läbiv juhtumianalüüs ehk valitud ettevõtte  projekti nüanside arutelu ja analüüs koostöös mentoriga valitud ettevõttest ja kirjeldus iga mooduli järel.

Hindamiskriteeriumid:

• Valitud IT-firma mentorile esitatud teemakohased küsimused on loogilised ja otstarbekad.
• Esitatud on lihtne ja loogiline kokkuvõtte sellest, kuidas õpitud teema praktikas valitud ettevõttes ja meeskonnas toimib.
• Õppija on analüüsinud ja selgitanud välja valitud metoodika, tehnoloogia või meeskonnastruktuuri valiku põhjuse.
• Õppija kasutab IT-terminoloogiat sobivalt ja asjakohaselt.
• Õppija kasutab tehisintellekti abi keeruliste selgituste tõlkimiseks lihtsasse keelde ning analüüsimiseks IT-rollide terminoloogiat ja nüansse eluliste näidete kaudu.
• Õppija iseseisvalt otsib ja uurib IT-ametikohtade kandidaatide sotsiaalmeedia ja CV-profiile, põhjalikult analüüsides nende sobivust ametipositsioonile ja organisatsioonile.

3. Hindamismeetod: Kirjaliku eneseanalüüsi koostamine koolituse lõpus.

Hindamiskriteeriumid:

Esitatud vormikohases eneseanalüüsis õppija:

• järeldab oma vastutust värbaja rollis ja mõju tulemusele ja meeskonna tööle.
• kavandab jätkuvat tehnilise pädevuse täiendamist tulevikus.
• põhjendab koostöö tähtsust värbaja ja IT meeskonna vahel.
• selgitab kandidaadi kogemuse tähtsust värbamisprotsessis.

Lõpetamise tingimused: 

Õpiväljundite saavutamist hinnatakse moodulipõhiselt praktiliste tööde sooritamise ning testide kaudu.

Õpingute lõpetamise eelduseks on osalemine vähemalt  70% videotundides ja praktilistes töödes ning edukas läbivate testide sooritamine, st. vähemalt 70% vastustest on õiged.

Väljastatavad dokumendid:

Tunnistus 

väljastatakse õppijale juhul, kui õppija on osalenud vähemalt 70% õppetundidest, teinud 70% praktilisi ülesandeid ja sooritanud edukalt läbivaid teste, st. vähemalt 70% vastustest on õiged.

Tõend

koolitusel osalemise või selle läbimise kohta väljastatakse õppijatel juhul, kui õpiväljundi ei saavutatud, kuid õppija võttis osa õppetööst. Tõend väljastatakse vastavalt osaletud tundide arvule, kuid mitte juhul, kui õppija osales vähem kui pooltes tundides.

Koolitajad on oma ala parimad praktikud vastava eriala hariduse ja töökogemusega, kellel on kogemus täiskasvanute koolitamise valdkonnas ning kes suudavad pakkuda kõrgetasemelist õpet, mis vastab õppija ootustele ja tagab edukate õpiväljundite saavutamise.

Julia Jolkin
IT-spetsialistide värbamise ekspert, sourcing` spetsialist, värbamismentor ja Eesti ühe parima IT värbamise agentuuri IT Talent asutaja.

Värbamiskogemus: 17+ aastat.
Haridus: Magistrikraad, Kommunikatsioonijuhtimine (Tallinna Ülikool, 2004).
Aasta värbaja, Eesti 2022. 
Nomineeritud positiivse mõju tõttu värbamisturule üldiselt ja noorte värbajate koolitamisele.
Üks esimesi sertifitseeritud sourcereid Eestis (Social Talent Black Belt in Internet Recruitment, 2016).

IT Talent Akadeemia asutaja.
Koolitaja aastast 2020.

Ekaterina Krivich 
Juhtiv tarkvarainsener (Elixir arendus) Eesti IT ettevõttes.
Kogenud tarkvarainsener, kellel on 15-aastane koodikirjutamise kogemus erinevates programmeerimise keeltes. 

Haridus:  Magister, Inimese ja arvuti interaktsioon (Tallinna Ülikool, 2022).
Eelnevalt on omandanud magistrikraadi rakendusmatemaatika ja informaatika alal Venemaal Kubani Riiklikus Tehnikaülikoolis (2006).
Koolitaja aastast 2021.
Koolituste korraldaja mittearendajatele ja seminaride dev-junioridele, tuntud ka kui Django Girls Tallinn.