IT Värbaja: Kaasaegne värbamine + Tehniline pädevus (In English)

Sihtgrupp:

• Värbamishuvilised ja värsked värbajad, kes tahavad nullist selgeks IT värbamist õppida ja/või liikuda järgmisele kompetentsuse ja digipädevuse tasemele.
• Personalispetsialistid, kes soovivad saada IT ettevõttes väärtuslikumaks töötajaks ja omandada tulemuslikud värbamisoskused.
• Kogenud värbajad, kes soovivad paremaid tulemusi, kasutada kaasaegseid meetodeid, töötada süstemaatiliselt, kiiremini ja tõhusamalt.
• Spetsialistid, kes töötavad IT-sektoris ja osalevad IT-personali palkamises.
• Kõik huvilised, kes kaaluvad IT-sektoris töötamist ning soovivad saada põhiteadmisi IT-äri, tarkvara arendustsükli, ametikohtade ja töökordade kohta, et IT-valdkonda siseneda.

Õppe alustamise tingimused:

Eelnev kogemus värbamises või IT-valdkonnas pole vajalik.

Kursusel osalemiseks vajate arvutit. 

Kursus toimub inglise keeles. Kursuse läbimiseks on vajalik inglise keele oskus B1 tasemel.

Grupi avatakse, kui vähemalt viis inimest on registreerinud. 

Koolituse kogumaht (akadeemilistes tundides) on 100 tundi: 59 tundi auditoorset veebipõhilist õppet (sh 26 tundi praktilist tööd koolitaja ja mentoriga) ning 41 tundi iseseisvat tööd.

Koolitus kestab 10 nädalat vaheajaga osade vahel ja koosneb kahest osast:

• Kaasaegne värbamine (I osa) kestusega 4 nädalat; 
• Tehniline pädevus (II osa) kestusega 5 nädalat.

18 moodulit lähevad järjest lahti esmaspäeval ja neljapäeval kell 9:00. Kaks moodulit nädalas.

Iga moodul koosneb salvestatud video tundidest, testist ja praktilisest tööst koolitaja ja mentori juhendamisel.

Igal nädalal toimuvad veebipõhised reaalajas grupikohtumised ja praktika Zoom keskkonnas.

Zoom kohtumised toimuvad kindlal ajal graafiku järgi, iga kord kestavad 3 akadeemilist tundi ja on kohustuslikud osalemiseks.

Õppides õigel ajal ja vastatest testi küsimusele vähemalt 70% tulemusega saab teenida salvestatud PRO taseme video boonus tunde.

Peamised õppemeetodid:

Koolituse ülesehitus on praktiline ja õppijad on aktiivsed osalejad ning kaasarääkijad õppeprotsessis, luues, katsetades ja kujundades uusi teadmisi ja oskusi. Tulenevalt eesmärgist varieeritakse erinevaid täiskasvanuõppe meetodeid. 

Auditoorse töö hulka kuuluvad:

• loengud, meistriklassid, juhtumianalüüsid, grupiarutelud;.
• praktilised ülesanded gruppides;
• simulatsioonid ja kogemuste vahetus; 
• läbiv praktiline töö töökeskkonnas:

- valitud ametikoha juhtumianalüüs värbamiskeskkonnas, läbides hoolikalt koolitaja juhendamisel iga värbamistsükli etapi samm-sammult ja saades põhjalikku tagasisidet. 

- läbiv praktiline valitud ettevõtte juhtumianalüüs veebis koostöös valitud ettevõttes töötava mentoriga, koolitaja toel ja põhjaliku tagasisidega.

Iseseiseva töö hulka kuuluvad: 81 õppevideot, lisamaterjalid ja artiklid. Salvestatud videosid saab vaadata ja testi teha endale mugaval ajal. Iseseisva töö kontrollimine ning personaalne tagasiside toimub Google Classroom keskkonnas.

Õppekeskkond:

Kõik koolitused toimuvad e-õppekeskkonnas.
Salvestatud videod ja testid on õppeplatvormil, veebipõhised reaalajas kohtumised Zoom keskkonnas. 

Praktiliste tööde kokkuvõttete esitamine ja tagasiside koolitajalt toimub Google Classroom keskkonnas.

E-õppekeskkond on ligipääsetav ainult õppega seotud koolitajatele ja õppijatele.

Maksimaalne õpilaste arv grupis on 20 inimest.

Õppevahendid:

Koolitaja valmistab kõik õppematerjalid ette ja jagab materjale õppeplatvormil ja Google Classroom keskkonnas. 

Õppimiseks on vajalik arvuti. Soovitav on isikliku LinkedIni konto olemasolu.

1 osa. Kaasaegne värbamine (inglise keeles)

Moodul 1. Värbamise pädevused ja põhialused

Teemad:

• Värbaja elukutse müüdid ja reaalsus.

• Millised pädevused ja värbamiskompetentsid peaks olema edukal ja produktiivsel värbajal?

• Mis vahe on sihtotsingu ja headhuntingu vahel?

• Millised on värbamise valdkonna rollid? Värbaja karjäär.

• Tulemusliku värbamisprotsessi tsükkel. Millised on süstemaatilise värbamise etapid ja põhimõisted?

• Kuidas luua tõhus koostöö ettevõtte ja agentuuri vahel.

• Kuidas salvestada kandidaadi isikuandmeid kooskõlas isikuandmete kaitse üldmäärusega.

• Kuidas valida sobiv värbamistarkvara, et tagada sujuv ja tulemuslik värbamisprotsess.

Boonus: TEE NII õppetund. Kuidas enda LinkedIni kontot viimistleda.

 

Moodul 2. Ettevalmistused otsimiseks. Intake meeting & talentide kaardistamine

Teemad:

• Kuidas sihtotsinguks ettevalmistusi teha.

• Kuidas värbamisjuhiga tõhusat intake meeting’ut pidada ja ametiprofiili koostada?

• Talentide kaardistamine: kuidas saada 20% pingutusega 80% tulemustest.

• Kuidas sourcing’uks ettevalmistusi teha.

• Kuidas luua värbamisstrateegia, valida värbamiskanalid ja koostada sammsammuline sihtotsinguplaan.

• Tõhusad värbamisemeetodid.

• Milliseid pluginaid ja kasulikke tööriistu Chrome’i installida.

• Tasuline LinkedIni konto. Millised on LinkedIn Premiumi, Recruiter Lite’i, Sales Navigatori erinevused?

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas luua värbamisagentuuriga produktiivne koostöösuhe.

 

Moodul 3. Boolean search. Sourcing Linkedinis

Teemad:

• Kuidas tõhusalt LinkedInis märksõnade abil otsinguid teha. Boolean operators LinkedInis.

• Millised lisafunktsioone saab LinkedInis otsingu täpsustamiseks kasutada.

• Kuidas veelgi tõhusamalt LinkedInis kandidaatide otsinguid teha.

• Kuidas LinkedIni piirangutest mööda pääseda, et veelgi sobilikumaid kandidaate leida.

• Kuidas Linkedinis lihtsalt ja kergelt veel keerukamaid Boolean operators kombinatsioone üles ehitada.

• Kuidas oma meililist LinkedIni kontaktideks muuta.

• Millised Chrome’i pluginad ja kasulikud tööriistad aitavad LinkedInis töötada.

• Kuidas kiirelt kandidaadi kohta lisateavet leida ja tema kontaktandmed saada.

• Millised on kandidaatide otsimise ja otsingu automatiseerimise võimalused töökuulutuste saitidel.

Boonus:

• TEE NII õppetund. Kuidas vältida LinkedIni piiranguid ja neist mööda hiilida.

 

Moodul 4. Sourcing Google’is. Google X-Ray

Teemad:

• Kuidas otsida kandidaate Google’i kaudu Google X-ray operaatorite abil.

• Kuidas leida Linkedinist veelgi rohkem kandidaatide profiile Google X-ray operaatorite abil.

• Milliseid alternatiivseid kanaleid peale Linkedini veel kandidaatide otsimisel *sourcing’*uks kasutatakse?

• Kuidas aitavad Google X-ray operaatorid Internetis CVsid ja portfoolioid leida.

• Kuidas automatiseerida sourcing’u päringuid automaatsete päringute generaatorite abil.

• Milliseid tasuta platvorme ja pluginaid kasutatakse kiireks ja tõhusaks sourcing’uks?

• Kuidas leida Internetist kandidaatide kontaktandmeid.

Boonus:

• Sourcing’ mallide kogu.

 

Moodule 5. Töökuulutus sotsiaalmeedias. Kandidaatide kaasamine värbamisprotsessi

Teemad:

• Millal on kõige parem aeg töökuulutus üles panna ja millistesse kanalitesse, et talente meelitada?

• Millised värbamiskanalid on kõige paremad kandidaatidega ühendust võtmiseks?

• Atraktiivse töökuulutuse koostamine.

• Kuidas kandidaatidele kirjutada, et nad kindlasti vastataks.

• Kuidas planeerida jätkuprotsessi ehk follow-up kirju kirjutada.

• Kuidas luua e-kirja malle, et kandidaatidele e-kirju saates aega säästa.

• Kuidas e-kirjade tõhusust jälgida ning nende avamise ja neile vastamise määrasid mõõta ja analüüsida.

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas kasutada e-posti nagu PROFF.

 

Moodul 6. Intervjuude pidamine ja kandidaatide valimine

Teemad:

• Kuidas korraldada eelsõelumise intervjuusid, et sobilikes kandidaatides huvi tekitada ja ebasobivad välja sõeluda.

• Millised on intervjuude tüübid ja kuidas õige välja valida.

• Kandidaatide hindamine ja eelvalik. Kuidas hinnata mõõdetavaid ja pehmeid oskuseid.

• Milliseid kriteeriume kasutatakse kandidaatide valimiseks ja kandidaadi hindamislehe (scorecard) koostamiseks.

• Kus ja kuidas intervjuud korraldada. Parimad digitaalsed lahendused ja tehnilised nipid eduka veebiintervjuu pidamiseks.

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas muuta värbamisprotsessi väledaks.

 

Moodul 7. Protsessi viimane etapp. Kandidaatide valimine ja palkamine

Teemad:

• Kuidas kasutada valimisel psühholoogilisi teste. Populaarsed testimismeetodid.

• Kuidas anda kandidaatidele kvaliteetset tagasisidet ja viisakalt ära öelda.

• Kuidas kandidaatidega suhe üles ehitada ja seda hoida, ka pärast äraütlemist.

• Kandidaadikogemus: miks ja kuidas mõõta kandidaadi muljeid valiku protsessist.

• Kuidas tagada, et kandidaadile jääb valimisprotsessi jooksul hea mulje, hoolimata konkursi tulemusest.

• Kuidas motiveerida kandidaati ja mõjutada teda tööpakkumist vastu võtma.

• Kuidas tegeleda äraütlemiste ja konkureerivate pakkumistega.

• Kuidas inspireerida kandidaati kolima ja aidata tal hirmudest üle saada.

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas enda LinkedIni võrgustikku metsikult kasvatada.

 

Moodul 8. Onboarding. Värbamistsükli lõpule viimine. Värbamistulemuste analüüs

Teemad:

• Kuidas värbamistsükkel lõpule viia.

• Kuidas protsessi ja tulemusi hinnata.

• Kuidas otsingutulemused tuleviku tarbeks salvestada.

• Miks on sisseelamine oluline ja mida see mõjutab?

• Uute töötajate sisseelamisprogramm.

• Kuidas aidata uuel töötajal edukalt sisse elada.

Boonus:

• Kuidas kasutada värbamises AI assistenti?

 

2 osa. Tehniline pädevus (inglise keeles).

Teemad:

• Tehniline pädevus. Mida peate teadma ja miks?
• Milles peab ettevõtte personalitöötaja või IT-värbaja kindlasti pädev olema?
• Kuidas tarkvaratooteid luuakse ja arendatakse?
• Kuidas tarkvara arendustsüklit üles ehitatakse ja millised rollid on igasse etappi kaasatud?
• Mis toimub esimeses, planeerimise etapis?
• Kuidas palgata analüütikuid?

Boonus:

PROFI õppetund. Kuidas IT-spetsialistid teavet otsivad.

 

Moodul 2. Tarkvara arendustsükli teine etapp – disain ja arhitektuur. Kuidas palgata disainereid, arhitekte ja tootespetsialiste?

Teemad:

• Mis on tootearenduse etapid alates prototüübist kuni väljalaskeni?
• Millised rollid on tootearenduse juhtimise valdkonnas? Mis on projektijuhi, tooteomaniku ja tootejuhi vahe?
• Kuidas luuakse tootedisain? UX, UI ja graafilise disaini erinevused.
• Mis on arhitektuuriga seotud rollide nüansid?

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas leida disainereid.

 

Moodul 3. Meeskonnatöö ja protsessid. Kuidas nad seda teevad? Tippjuhtide rollid IT-ettevõtetes

Teemad:

• Järgmiste metodoloogiate erinevused: Waterfall ja Agile.
• Millised on Scrumi ja Kanbani erinevused?
• Mis on Scrumi „rituaalid“?
• Tööriistad, mida tehniline meeskond koostööks kasutab: JIRA, Confluence, Trello.
• Meeskondade tüübid funktsioonide põhjal.
• Monoliitse ja mikroteenuste arhitektuuri erinevused.
• Kuidas eristada juhtrollide nüansse: arenduse asepresident, arendusjuht, tehnoloogiajuht (CTO), meeskonnajuht.

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas kasutada AI assistenti tehnilise pädevuse saamiseks?

 

Moodul 4. Tarkvara arendustsükli kolmas etapp – programm. Kuidas palgata front end arendajaid?

Teemad:

• Fullstack, front end ja back end arendajate erinevused.
• Milliseid peamisi tehnoloogiaid front end arendajad oma töös kasutavad?
• Mis on raamistikud ja milleks neid vaja läheb?
• Millised Javascripti raamistikud on kõige populaarsemad: React, VueJS, Angular?
• Kuidas kasutatakse HTML-i ja CSS-i?
• Mis on kohanduv (adaptive) ja reageeriv (responsive) disain?
• Kuidas disainerid ja front end arendajad koostööd teevad?
• Mis on React ja React Native raamistike erinevus?
• Back end'is Javascripti programmeerimiskeele kasutamine. NodeJS ja Typescript.

Boonus:

• PROFI õppetund. Kõik, mida peate teadma GitHubi kohta.

 

Moodul 5. Back end I osa. Kuidas palgata back end arendajaid ja andmebaasispetsialiste?

Teemad:

• Miks peab tundma projekti tehnoloogiapinu?
• Mis on back end arenduse tähtsad terminid?
• Kuidas front end, back end ja andmebaasid koos töötavad?
• Millised on objektorienteeritud ja funktsionaalsete programmeerimiskeelte erinevused?
• Millised programmeerimiskeelte vahelised seosed võimaldavad kiiresti ühe keele pealt teisele ümber lülituda?
• Back end'is Javascripti programmeerimiskeele kasutamine. Javascript (+Typescript).
• Millised on populaarsed objektorienteeritud programmeerimiskeeled (OOP)? Räägime Javast, C#-st, Rubyst, Gost (GoLang), РHР-st, Pythonist.
• Millistes projektides kasutatakse funktsionaalseid programmeerimiskeeli (FP) nagu Elixir, Scala.
• Millised on back end'is populaarsed raamistikud: Spring, Rails, Django, .NET?
• Milliseid andmebaase kasutatakse ja millised on andmebaasispetsialisti ametikohtade eripärad?

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas GitHubist kandidaate leida.

 

Moodul 6. Back end II osa. Tarkvara arendustsükli neljas etapp – testimine. Kuidas palgata back end, mobiili-, embedded arendajaid ja QA spetsialiste?

Teemad:

• Milleks kasutatakse C/C++ programmeerimiskeelt ja mis on sardtarkvara arendamine?
• Milliseid tehnoloogiaid kasutatakse mobiiliarenduses?
• Millised on platvormist sõltuvate ja sõltumatute rakenduste erinevused?
• Mobiiliarenduse tehnoloogiad: Android, Kotlin, iOS (Swift, Objective-C), React Native, Flutter.
• Milliseid mobiiliarendajaid olemas on?
• Testimine: mis? miks? kuidas?
• Kvaliteedikontrolli rollid: käsitsi testimine, automaatne testimine, SDET.

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas otsida GitHubist leitud kandidaatide kontakte?

 

Moodul 7. Tarkvara arendustsükli viies etapp – juurutamine. Kuidas palgata DevOps, SRE ja infrastruktuuri insenere?

Teemad:

• Milline on tarkvara arendustsükli juurutamise etapi sisu?
• Millised rollid on juurutamise etappi kaasatud?
• Koodi juurutamine, konteinerid ja rakenduse konteinerite orkestreering.
• Mis on Docker, Kubernetes?
• Mida teevad DevOpsid?
• Millised on DevOpsi ja SRE inseneri erinevused?

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas IT-kandidaatidega ühendust võtta

 

Moodul 8. Tarkvara arendustsükli kuues etapp – hooldus. Kuidas palgata hooldus-, tugi- ja turbespetsialiste?

Teemad:

• Mis on tarkvara arendustsükli hoolduse etapi sisu?
• Millised rollid on hoolduse etappi kaasatud?
• Millised on süsteemi ja võrgu erinevused?
• Millised on süsteemiinseneri ja süsteemihalduri erinevused?
• Tugispetsialistid. 1., 2. ja 3. taseme toe erinevused.
• Miks peaks ettevõte palkama turbespetsialisti?
• Millised on turbega seotud rollid? Turbespetsialistid.

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas AI abil sihtotsinguks ette valmistuda.

 

Moodul 9. Tarkvara arendustsükli viimane etapp – tulemuste analüüs. Kuidas täita andmetega seotud ametikohti?

Teemad:

• Mis on tarkvara arendustsükli viimase etapi sisu?
• Kuidas tehakse andmeanalüüsi?
• Mis on andmeanalüüsi ja ärianalüüsiga seotud peamised rollid?
• Mis on andmeteadus? Mida teevad andmeteadlased?
• Milliseid tööriistu andmete visualiseerimiseks kasutatakse? Äriteabe ja andmete analüüs
• Kuidas teavet ekstraheeritakse, teisendatakse, analüüsitakse ja visualiseeritakse?
• Mis on äriteave, masinõpe ja tehisintellekt?

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas Kaggle'ist kandidaate leida.

 

Moodul 10. Kuidas IT-värbajana silma paista?

Teemad:

• Mis on täiusliku töökirjelduse valem?
• Värbamisjuhi ja kandidaadi ootused.
• IT-spetsialistide vajadused ja motivatsioon Maslow püramiidi põhjal.
• Kuidas paljude IT-värbajate seas silma paista?
• Kuidas pidada intervjuud nii, et kandidaadid soovitaksid teid sõpradele ja kuidas saada selleks spetsialistiks, kelle poole pöördutakse? „Give to take“ põhimõte
• Kuidas hoida end kursis IT-turu tehnoloogiate ja trendidega?
• Kuidas enda tehnilist pädevust edasi arendada? Mida jälgida, milliseid raamatuid ja artikleid lugeda?

Boonus:

• PROFI õppetund. Kuidas AI abil intervjuuks ette valmistuda.

Õppematerjalid:

• 81 salvestatud videotundi;
• rohkem kui 30 kasulikku faili ja juhendit;
• IT-teadmistebaas;
• mõttekaardid;
• täiendavad artiklid ja videod igal õpitud teemal.

Hindamismeetodid ja hindamiskriteeriumid                      

Kaasaegne värbamine (I osa)                         

1. Hindamismeetod: Valikvastustega testid veebikeskkonnas iga mooduli järel.

Hindamiskriteeriumid:

Test loetakse edukalt sooritatuks, kui vähemalt 70% vastustest on õiged.
Õppija mõistab küsimusi ja vastab asjatundlikult iga mooduli käigus käsitletud teemadele, mis hõlmavad: 

• sihtotsingu strateegiad;
• kandidaatide leidmine sotsiaalmeedias ja veebipõhiste meetoditega;
• otsingute automatiseerimine ja tulemuslikkuse analüüs;
• digitaalsete andmete halduse põhimõtted vastavalt GDPR seadusele ning andmekaitse nõuded;
• värbaja rolli vastutuse määratlemine ja kandidaadikeskse lähenemise põhimõtted.

2. Hindamismeetod: Praktiline grupitöö reaalajas Zoom keskkonnas koolitaja tagasisidega.

Hindamiskriteeriumid:

• Õppija vestleb asjatundlikult kursusel õpitud teemadel, kasutades kandidaadikeskse lähenemise põhimõtteid.
• Õppija arutleb digitaalsete andmete halduse põhimõtete, GDPR-i seaduse ja andmekaitse nõuete teemadel.
• Õppija osaleb aktiivselt grupitöös ning pakub välja teemakohaseid lahendusi ja põhjendab valikut.
• Õppija kasutab tehisintellekti abi sihtotsingu kavandamisel ja rakendab värbamistarkvara ning Chrome laiendusi otsingu teostamisel. 

3. Hindamismeetod: Valitud ametikoha juhtumianalüüs värbamiskeskkonnas, läbides hoolikalt koolitaja juhendamisel iga värbamistsükli etapi samm-sammult ja saades põhjalikku tagasisidet. 

Hindamiskriteeriumid:

• Esitatud on loogiline sihtotsingu strateegia kirjeldus ja asjakohane kandidaatide veebipõhise otsingu strateegia, plaan valitud vakantsile.
• Õppija on leidnud sobivad otsingukanalid, selgitanud võtmesõnade valikut ja koostanud täpsed otsingu päringud valitud vakantsile kandidaatide leidmiseks.
• Vakantsile sobivad kandidaatide profiilid on leitud veebis ja sotsiaalmeedia kanalites kasutades Boolean Search ja Google X-Ray meetodeid.
• Õppija automatiseerib veebipõhist kandidaatide sihtotsingut kasutades erinevaid digilahendusi sealhulgas Chrome laiendusi ja otsingupäringu generaatoreid.
• Õppija analüüsib värbamisprotsessi tulemusi ja mõõdikuid ja järeldab, kuidas oma töötulemuslikkust tõsta.

4. Hindamismeetod: Kirjaliku eneseanalüüsi koostamine koolituse lõpus. Esitatud vormikohases eneseanalüüsis õppija:

Hindamiskriteeriumid:

Eneseanalüüsi vormis on kirjalikult esitatud:

• järeldab oma vastutust värbaja rollis ja selle mõju tulemusele ning kandidaadi karjäärile.
• põhjendab koostöö tähtsust värbaja ja ettevōtte meeskonna vahel.
• selgitab kandidaadi kogemuse tähtsust värbamisprotsessis.

Tehniline pädevus (II osa)

1. Hindamismeetod: Valikvastustega testid veebikeskkonnas iga mooduli järel.

Hindamiskriteeriumid:

Test loetakse edukalt sooritatuks, kui vähemalt 70% vastustest on õiged.

Õppija mõistab küsimusi ja vastab asjatundlikult iga mooduli käigus käsitletud teemadele, mis hõlmavad:

• tarkvaratoote tsükli ülesehitust ja millised rollid on olulised igas tarkvaratoote arendamise etapis;
• programmeerimiskeeli, raamistikke ja muid tehnoloogiaid;
• IT-meeskonna nüansse ja rollide tähtsust IT-meeskonnas.

 2. Hindamismeetod: Praktiline grupitöö reaalajas Zoom keskkonnas koolitaja tagasisidega.

Hindamiskriteeriumid:

• Õppija vestleb asjatundlikult kursusel õpitud teemadel, kasutades asjakohaselt IT-terminoloogiat.
• Õppija osaleb aktiivselt grupitöös ning pakub välja teemakohaseid lahendusi ja põhjendab valikut.
• Õppija kasutab tehisintellekti abi keeruliste selgituste tõlkimiseks lihtsasse keelde ning analüüsimiseks IT-rollide terminoloogiat ja nüansse eluliste näidete kaudu.
• Õppija iseseisvalt otsib ja uurib IT-ametikohtade kandidaatide sotsiaalmeedia ja CV-profiile, põhjalikult analüüsides nende sobivust ametipositsioonile ja organisatsioonile.

3. Hindamismeetod: Läbiv juhtumianalüüs ehk valitud ettevõtte rojekti nüanside arutelu ja analüüs koostöös mentoriga valitud ettevõttest ja kirjeldus iga mooduli järel.

Hindamiskriteeriumid:

• Valitud IT-firma mentorile esitatud teemakohased küsimused on loogilised ja otstarbekad.
• Esitatud on lihtne ja loogiline kokkuvõtte sellest, kuidas õpitud teema praktikas valitud ettevõttes ja meeskonnas toimib.
• Õppija on analüüsinud ja selgitanud välja valitud metoodika, tehnoloogia või meeskonnastruktuuri valiku põhjuse.
• Õppija kasutab IT-terminoloogiat sobivalt ja asjakohaselt.

4. Hindamismeetod: Kirjaliku eneseanalüüsi koostamine koolituse lõpus.

Hindamiskriteeriumid:

Esitatud vormikohases eneseanalüüsis õppija:

• järeldab oma vastutust IT-värbaja rollis ja mõju tulemusele ja meeskonna tööle.
• kavandab jätkuvat tehnilise pädevuse täiendamist tulevikus.
• põhjendab koostöö tähtsust IT-värbaja ja IT meeskonna vahel.
• selgitab kandidaadi kogemuse tähtsust värbamisprotsessis. 

Lõpetamise tingimused: 

Õpiväljundite saavutamist hinnatakse moodulipõhiselt praktiliste tööde sooritamise ning testide kaudu.

Õpingute lõpetamise eelduseks on osalemine vähemalt 70% tundides, praktilistes töödes ja edukas läbivate testide sooritamine, st. vähemalt 70% vastustest on õiged.

Väljastatavad dokumendid:

Tunnistus 

väljastatakse õppijale juhul, kui õppija on osalenud vähemalt 70% tundidest, teinud 70% praktilisi ülesandeid ja sooritanud edukalt läbivaid teste, st. vähemalt 70% vastustest on õiged.

Tõend

koolitusel osalemise või selle läbimise kohta väljastatakse õppijatel juhul, kui õpiväljundi ei saavutatud, kuid õppija võttis osa õppetööst. Tõend väljastatakse vastavalt osaletud tundide arvule, kuid mitte juhul, kui õppija osales vähem kui pooltes tundides.

Koolitajad on oma ala parimad praktikud vastava eriala hariduse ja töökogemusega, kellel on kogemus täiskasvanute koolitamise valdkonnas ning kes suudavad pakkuda kõrgetasemelist õpet, mis vastab õppija ootustele ja tagab edukate õpiväljundite saavutamise.

Julia Jolkin

IT-spetsialistide värbamise ekspert, sourcing` spetsialist, värbamismentor ja Eesti ühe parima IT-värbamise agentuuri IT Talent asutaja.

Värbamiskogemus: 17+ aastat.

Haridus: Magistrikraad, Kommunikatsioonijuhtimine (Tallinna Ülikool, 2004).
Aasta värbaja, Eesti 2022. 

Nomineeritud positiivse mõju tõttu värbamisturule üldiselt ja noorte värbajate koolitamisele.

Üks esimesi sertifitseeritud sourcereid Eestis (Social Talent Black Belt in Internet Recruitment, 2016).

IT Talent Akadeemia asutaja.

Koolitaja aastast 2020.

Ekaterina Krivich 

Juhtiv tarkvarainsener (Elixir arendus) Eesti IT ettevõttes.

Kogenud tarkvarainsener, kellel on 15-aastane koodikirjutamise kogemus erinevates programmeerimise keeltes. 

Haridus:  Magistrikraad, Inimese ja arvuti vaheline interaktsioon (Tallinna Ülikool, 2022). Eelnevalt on omandanud magistrikraadi rakendusmatemaatika ja informaatika alal Venemaal Kubani Riiklikus Tehnikaülikoolis (2006).

Koolitaja aastast 2021.

Koolituste korraldaja mittearendajatele ja seminaride dev-juunioridele, tuntud ka kui Django Girls Tallinn.