Техническая компетенция (in English)

Целевая группа:

• Мечтающие стать рекрутерами и начинающие рекрутеры, которые хотят освоить с нуля или/и перейти на новый уровень компетентности, эффективности и цифровой грамотности в работе.

• Специалисты, работающие и планирующие работать в сфере IT рекрутмента и управления персоналом, которые хотят получить базовые знания и навыки, необходимые для поиска и отбора персонала в области информационных технологий.

• Профессионалы, занятые в сфере информационных технологий и участвующие в подборе персонала в IT-секторе.
• Любые специалисты, работающие или планирующие работать в сфере IT, которые хотят получить базовое понимание IT-бизнеса, жизненного цикла разработки программного обеспечения, ролей и процессов в IT.

Условия для начала обучения:

Предыдущий опыт в IT или в работе с персоналом не требуется.

Для обучения необходим персональный компьютер.

Рекомендуется наличие профиля в LinkedIn.

Обучение проходит на английском языке. Для участия в обучении требуется владение английским языком на уровне B1.

Группа открывается при условии регистрации на курс, как минимум, пяти участников.

Стоимость обучения:  1393,44 + 306,56 (нсо 22%)

Объем и структура обучения:

Общий объем курса составляет 50 академических часа, включая 32 часов аудиторной работы с преподавателем и наставником, 18 часов самостоятельного обучения.

Описание процесса обучения:

Курс длится 5 недель.

10 модулей открываются последовательно по понедельникам и четвергам в 9:00 утра.

Студенты проходят по два модуля в неделю.

Каждый модуль включает в себя записанные видеоуроки, тест и практическую работу под руководством преподавателя и наставника.

Каждую неделю проводятся встречи в режиме реального времени и практические занятия на платформе Zoom.

Встречи в Zoom назначаются на определенное время, каждая сессия длится 3 академических часа и обязательна для посещения.

При прохождении каждого модуля в срок и сдаче модульного теста с результатом не менее 70% правильных ответов, студент премируется дополнительным видеоуроком уровня PRO.

Методы обучения:

Структура курса ориентирована на практическое обучение с активным вовлечением студентов и, как следствие, формированием у них базы профессиональных знаний и навыков непосредственно в процессе обучения. Применяются различные методы обучения взрослых в соответствии с поставленными целями.

Аудиторная работа включают в себя:

- лекции, мастер-классы, анализ кейсов из практики и групповые обсуждения;

- практические задания в группах;

- симуляции профессиональных сценариев и обмен опытом;

- подробный анализ выбранного рабочего кейса компании, проводимый онлайн в сотрудничестве с наставником из выбранной компании, а также с поддержкой и всесторонней обратной связью от преподавателя.

Самостоятельная работа включает в себя:

- 47 обучающих видеороликов;

- дополнительные материалы и статьи.

Видеоуроки в записи и тесты можно проходить в удобное для студента время.

Оценивание самостоятельной работы и индивидуальная обратная связь осуществляются в среде Google Classroom.

Все занятия курса проходят в электронной обучающей среде.

Записанные видео и тесты доступны для прохождения на электронной образовательной платформе. Встречи в режиме аудиторном формате проводятся в Zoom.

Предоставление резюме практической работы и получение обратной связи от преподавателя осуществляются в Google Classroom.

Электронная обучающая среда доступна только преподавателям и студентам курса.

Организатор курса подготавливает все учебные материалы посредством публикации на электронной образовательной платформе и в среде Google Classroom.

Набор в группу закрывается при достижении 20 участников.

Модуль 1. Жизненный цикл разработки программного обеспечения. Первый этап SDLC - планирование. Как нанимать аналитиков

Темы:

• Техническая компетентность. Что нужно знать и зачем.
• В чем обязательно должен быть компетентен IT-рекрутер компании.
• Как создаются и разрабатываются IT-продукты.
• Как строится жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) и каковы роли каждого этапа.
• Что происходит на первом этапе планирования.
• Как нанимать аналитиков.  

Бонус: Урок HOW TO. Как IT-специалисты ищут информацию.

 

Модуль 2. Второй этап SDLC - дизайн и архитектура. 

Как нанимать дизайнеров, архитекторов и специалистов по продуктам

Темы:

• Каковы этапы разработки продукта от создания прототипа до запуска.
• Какие роли существуют в управлении разработкой продукта. Как отличить PM, PO и Product Manager.
• Как создается дизайн продукта. Разница между UX, UI, графическим дизайном.
• Какие есть нюансы в архитектурных ролях. 

Бонус: PRO Урок. Как найти дизайнеров.

 

Модуль 3. Работа в команде и процессы. Должности топ-менеджеров в IT-компаниях

Темы:

• Какая разница между методологиями Waterfall и Agile.
• Как различать Scrum и Kanban.
• Что такое «ритуалы» Scrum.
• Какие инструменты используются техническими командами для взаимодействия: JIRA, Confluence, Trello.
• Какие виды команд бывают по типу функциональности.
• Какая разница между монолитной и микросервисной архитектурой.
• Как разбираться в нюансах управленческих ролей: VR of Engineering, Engineering Manager, CTO, Team Lead.

Бонус: PRO Урок. Как применять искусственный интеллект для развития технической компетенции

 

Модуль 4. Третий этап SDCL - программирование. Как нанимать разработчиков фронтенда

Темы:

• В чем разница между разработчиками fullstack, frontend и backend.
• Какие основные технологии используются в работе фронтенд-разработчиков.
• Что такое фреймворки и зачем они нужны.
• Какие фреймворки Javascript самые популярные: React, VueJS, Angular.
• Для чего используются HTML и CSS. 
• Что значит Adaptive и Responsive design.
• Как взаимодействуют между собой дизайнеры и фронтенд-разработчики.
• Какая разница между React и React Native.
• Использование языка программирования Javascript на backend. NodeJS и Typescript.

Бонус:  PRO Урок. Все, что вам нужно знать о GitHub.

 

Модуль 5. Бэкенд. Часть I. Как нанимать разработчиков бэкенда и специалистов баз данных

Темы:

• Зачем вам нужно знать про технический стек проекта.
• Какие важные понятия существуют в бэкенд-разработке.
• Как frontend, backend и базы данных работают вместе.
• Какие различия между объектно-ориентированными и функциональными языками программирования.
• Какие связи между языками программирования позволяют быстро перестроиться с одного языка на другой.
• Использование языка программирования Javascript на backend. Javascript (+Typescript). 
• Какие существуют популярные объектно-ориентированные языки программирования (OOP)? Поговорим о Java, C#, Ruby, Go (GoLang), РНР, Python.
• В каких проектах используются такие функциональные языки программирования, как Elixir, Scala.
• Какие существуют популярные фреймворки для работы с backend: Spring, Rails, Django, .NET.
• Какие есть базы данных и нюансы вакансий специалистов баз данных.

Бонус: PRO Урок. Как искать кандидатов на GitHub.

 

Модуль 6. Бэкенд. Часть II. Четвертый этап SDCL - тестирование. Как нанять разработчиков бэкенда, мобильных разработчиков, embedded-разработчиков и QA-специалистов

Темы:

• Для чего используется язык программирования C/C++ и что такое embedded-разработка?
• Какие технологии используются в мобильной разработке?
• В чем разница между нативными и кроссплатформенными приложениями?
• Технологии мобильной разработки: Android, Kotlin, iOS (Swift, Objective-C), React Native, Flutter.
• Какие бывают типы мобильных разработчиков?
• Фазы тестирования: что? зачем? как?
• Роли QA: ручное тестирование, автоматизация, SDET.

Бонус: PRO Урок. Как найти контакты кандидатов, которых вы нашли на GitHub. 

 

Модуль 7. Пятый этап SDCL - внедрение продукта. Как нанять DevOps, SRE-инженеров и инженеров инфраструктуры 

Темы:

• Что представляет собой этап внедрение продукта в SDLC.
• Какие роли задействованы на этапе внедрения.
• Как происходит deploy кода, контейнеризация и оркестрирование контейнеров приложения.
• Что такое Docker, Kubernetes?
• Чем занимаются DevOps?
• В чем разница между Devops Engineer и SRE Engineer? 

Бонус: Урок HOW TO. Как выходить на связь с ИТ-кандидатами.

 

Модуль 8. Шестой этап SDCL - сопровождение. Как нанять специалистов по сопровождению, поддержке и безопасности

Темы:

• Что представляет собой этап сопровождения.
• Какие роли задействованы на этапе сопровождения.
• В чем разница между системой и сетью?
• В чем разница между системным инженером и системным администратором?
• Специалисты по поддержке. Разница между поддержкой первого, второго и третьего уровней.
• Зачем нужны специалисты по безопасности.
• Какие бывают роли специалистов по безопасности, в чем их отличия.

Бонус:  PRO Урок. Как подготовиться к поиску кандидатов с помощью искусственного интеллекта.

 

Модуль 9. Заключительный этап SDCL - анализ результатов. Как нанимать специалистов на роли, связанные с данными?

Темы:

• Что представляет собой заключительный этап SDLC.
• Как проводится анализ данных.
• Каковы основные роли в анализе данных и BI.
• Что такое Data Science. Чем занимаются специалисты по анализу данных.
• Какие инструменты используются для визуализации данных. BI и аналитика данных.
• Как происходит извлечение, преобразование, анализ и визуализация данных.
• Что такое бизнес-аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект.

Бонус: PRO Урок. Как находить кандидатов для работы с данными на Kaggle.

 

Модуль 10. Как быть лучшим в профессии IT-рекрутера

Темы:

• Что такое формула идеального описания вакансии.
• Ожидания менеджера по подбору персонала vs ожидания кандидата.
• Потребности и мотивация IT-специалистов на основе пирамиды Маслоу.
• Как выделяться среди множества других IT-рекрутеров.
• Как провести собеседование так, чтобы кандидаты рекомендовали вас своим друзьям.
• Как стать для кандидатов главным доверенным лицом. Как работает принцип "давать - брать".
• Как быть в курсе технологий и тенденций IT-рынка.
• Как развивать свою техническую компетенцию дальше. За кем следить, какие книги и статьи читать.

Бонус: PRO Урок. Как подготовиться к интервью с кандидатом с помощью искусственного интеллекта.

 

Учебные материалы:

• 47 обучающих видео в записи;
• более 15 полезных материалов и методичек;
• База знаний по IT;
• IT Mind Maps;
• дополнительные статьи и видео по темам модулей.

1. Метод оценивания. Онлайн-тестирование по окончанию каждого модуля с возможностью выбрать ответы

Критерии оценивания:

Тест считается успешно пройденным при достижении 70% правильных ответов.

Студент понимает вопросы и компетентно отвечает на темы, рассмотренные в каждом модуле, включая:

• структуру жизненного цикла разработки программного обеспечения и ключевые роли на каждом его этапе;
• языки программирования, фреймворки и другие технологии; 
• нюансы работы IT-команды и важность конкретных ролей внутри IT-команды.

2. Метод оценивания: Практическая групповая работа в режиме реального времени в среде Zoom с обратной связью от преподавателя

Критерии оценивания:

• Студент компетентно обсуждает изученные в курсе темы и грамотно использует терминологию IT.
• Студент активно участвует в групповой работе, предлагает соответствующие решения поставленным проблемам и обосновывает свой выбор.
• Студент использует искусственный интеллект для объяснения сложных терминов простыми словами и понимания нюансов ролей в IT-секторе на примерах из реальной жизни.
• Студент самостоятельно анализирует социальные медиа и резюме кандидатов на IT-позиции и тщательно оценивает их соответствие конкретной должности и организации.

3. Метод оценивания: Комплексный анализ рабочего кейса, состоящий из обсуждения с ментором из выбранной IT-компании и резюме по его итогам. Резюме предоставляется после каждого модуля 

Критерии оценивания:

• Вопросы, заданные ментору из выбранной IT-компании, последовательны и и свидетельствуют о понимании студентом пройденной темы.
• Предоставлен простой и логичный обзор, как изученная тема
• функционирует на практике в выбранной компании и команде.
• Студент проанализировал и объяснил причины выбора методологии, технологии или структуры команды.
• Студент грамотно и актуально использует терминологию IT.

    4. Метод оценивания: Составление письменного самоанализа по завершении курса.

Критерии оценивания:

В предоставленном структурированном самоанализе:

• Студент делает выводы о своей ответственности в роли рекрутера и ее влиянии на работу и результаты команды.
• Студент планирует постоянное совершенствование своей технической компетенции в будущем.
• Студент обосновывает важность взаимодействия между рекрутером и IT-командой.
• Студент объясняет значимость получения кандидатом позитивного опыта на протяжении всего процесса найма.

Условия окончания обучения:

Оценка достижения учебных результатов проводится модульно по итогам практических работ и тестов. Успешное окончание курса предполагает участие в не менее чем 70% занятий, практических работ, а также прохождение тестов с не менее 70% правильных ответов.

Выдаваемые документы:

Сертификат выдается студенту при условии посещения не менее 70% уроков, выполнения 70% практических заданий и успешной сдачи тестов с не менее чем 70% правильных ответов.

Справка об участии выдается студенту, если результаты обучения не были достигнуты, однако студент принимал участие в учебном процессе. Выдача справки зависит от числа посещенных занятий, но не предусмотрена в случае участия студента в менее чем половине занятий.

Наши преподаватели - признанные практикующие профессионалы с соответствующим образованием, многолетним опытом работы и обучения взрослых в своих областях. Благодаря этим квалификациям, они предоставляют высококачественное обучение, соответствующее ожиданиям учащихся и обеспечивающее успешное достижение учебных результатов.

Преподаватели курса: https://ittalent.ee/ru/teenused/koolitused/koolitajad

 

Юлия Елкин

Эксперт в области IT-рекрутмента, специалист по сорсингу, ментор, основатель одного из топ рекрутинговых агентств в Эстонии - IT Talent.

Опыт в рекрутменте: 17+ лет.

Образование: Магистр в области Коммуникации (Таллиннский университет, 2004).

Рекрутер года в Эстонии, 2022. Номинация получена из-за положительного влияния на рынок рекрутинга в целом и обучения молодых рекрутеров.

Один из первых сертифицированных сорсеров в Эстонии (черный пояс Social Talent in Internet Recruitment, 2016).

Основатель Академии IT Talent.

Преподает с 2020 года.

 

Екатерина Кривич: 

Магистр, Прикладная математика и информатика (Россия, 2006).

Магистр, Взаимодействие человека с компьютером (Таллиннский университет, 2022).

Ведущий инженер-программист (разработка на Elixir) в эстонской ИТ-компании. Опытный инженер с 15 годами опыта программирования на разных языках. Адепт непрерывного обучения и очень рада поделиться своими знаниями о технически сложных (но очень интересных!) понятиях.

Екатерина Кривич 

Ведущий инженер-программист (разработка на Elixir) в эстонской ИТ-компании.

Инженер-программист с 15-летним опытом написания кода на различных языках программирования.

Образование:  Степень магистра в области взаимодействия человека с компьютером (Таллиннский университет, 2022 г.).

Степень магистра прикладной математики (Кубанский государственный университет, Россия, 2006 г.).

Организатор тренингов для не-разработчиков и семинаров для dev-juniors, также известный как Django Girls Tallinn.

Преподает с 2021 года.