Продвинутый рекрутмент. Продуктивность, искусственный интеллект и автоматизация (in English)

Целевая группа:

• Рекрутеры, которые знают основы сорсинга и хотят повысить свою продуктивность, вывести навыки поиска на новый уровень, использовать больше инструментов автоматизации, уделять больше внимания личному профессиональному бренду и быть еще более конкурентоспособными в поиске кандидатов на мировом рынке талантов.
• Специалисты по персоналу, обладающие базовыми знаниями в рекртументе и стремящиеся увеличить свою продуктивность через внедрение автоматизации, цифровизации и частичное делегирование задач искусственному интеллекту.
• Руководители HR-команд, желающие улучшить эффективность нанимающей команды, повысить общий уровень цифровой грамотности и автоматизировать процесс рекрутинга.
• Все члены IT-команды, занимающиеся поиском и подбором персонала и стремящиеся вывести свою работу на новый уровень профессиональной компетентности и цифровых навыков, а также научиться избегать выгорания.

Условия приема на курс:

Для участия в курсе требуются базовые навыки сорсинга и хорошее понимание процесса найма.

Для обучения необходим персональный компьютер и наличие профиля в LinkedIn.

Обучение проходит на английском языке. Для участия в обучении требуется владение английским языком на уровне B1.

Студент обучается самостоятельно в индивидуальном порядке.
 

Объем и структура обучения:

Общий объем курса составляет 50 академических часов, состоящих из 50 часов самостоятельной работы с практическими заданиями и обратной связью под руководством преподавателя.

 

Описание процесса обучения:

Курс длится 4 недели.

Все 8 модулей открываются сразу после предоставления студенту доступа к курсу.

Каждый модуль включает в себя записанные видеоуроки, тест и практическую работу под руководством преподавателя и наставника.

Записанные видеоуроки можно просматривать в любое удобное время.

При успешном прохождении тестов появляется возможность получить бонусные видеоуроки уровня PRO.

В конце обучения проводится тестирование в  Zoom в реальном времени. Тестирование обязательно для посещения в назначенные день и время.

 

Методы обучения:

Структура курса ориентирована на практическое обучение с активным вовлечением студентов и, как следствие, формированием у них базы профессиональных знаний и навыков непосредственно в процессе обучения. Применяются различные методы обучения взрослых в соответствии с поставленными целями.

Самостоятельная работа включает в себя:

• прохождение 38 обучающих видеороликов, с возможностью письменно задать уточняющие вопросы преподавателю;
• пошаговую самостоятельную практику в виде комплексной проработки стратегии поиска по выбранной вакансии, с детальной письменной обратной связью от преподавателя;
• изучение дополнительных материалов и статей.

Видеоуроки в записи и тесты можно проходить в удобное для студента время.

Оценивание самостоятельной практической работы, а также индивидуальная обратная связь осуществляются в среде Google Classroom.

Среда и инструменты обучения:

Все занятия курса проходят в электронной обучающей среде.

Записанные видео и тесты доступны для прохождения на электронной образовательной платформе. Встречи в аудиторном формате проводятся в Zoom.

Предоставление резюме практической работы и получение обратной связи от преподавателя осуществляются в Google Classroom.

Электронная обучающая среда доступна только преподавателям и студентам курса.

Организатор курса подготавливает все учебные материалы посредством публикации на электронной образовательной платформе и в среде Google Classroom.

Для участия в обучении требуется персональный компьютер. Рекомендуется иметь личный аккаунт на LinkedIn.

Модуль 1. Оценка профессиональных навыков

Вы узнаете:

• Как стать рекрутером продвинутого уровня.
• Какие компетенции выведут вас на новый уровень.
• Как закрепить любую привычку за 21 день в рекрутменте.
• Как обезопасить себя в онлайне.
• В чем разница между подписками Linkedin. Как избежать блокировки.
• Каких роботов вы уже сейчас можете применить для для автоматизации поиска и первого контакта с кандидатами.

Бонус: PRO урок. Как создать картинку с использованием искусственного интеллекта.

 

Модуль 2. Скрейпинг результатов поиска. Как найти QIA кандидатов быстрее

Вы узнаете:

• Самый быстрый способ найти кандидатов QIA на LinkedIn.
• Закон Парето: как найти те 20%, которые приносят 80% результатов?
• Что такое скрейпинг? Является ли это законным?
• Какие результаты поиска можно извлечь из LinkedIn при скрейпинге?
• Как организовать базу кандидатов на LinkedIn и заполнить ее кандидатами?
• Какие роботы могут быть использованы для автоматизации вашего поискового процесса?
• Как безопасно работать в интернете и избежать блокировки на LinkedIn?

Бонус: PRO Урок. Как подготовиться к поиску с использованием искусственного интеллекта.

 

Модуль 3. Создание пулов кандидатов и управление ими. Как быстрее связываться с потенциальными кандидатами

Вы узнаете:

• Как находить кандидатов быстрее каждый раз?
• Как легко расширять свою сеть на LinkedIn с помощью автоматизации?
• В чем разница между проактивным и реактивным подходом к поиску кандидатов?
• Как организовать пул кандидатов на LinkedIn и управлять воронкой структурированным образом?
• Как делегировать отправку сообщений на LinkedIn роботу?
• Как писать персонализированные сообщения с использованием автоматизации?
• Как настроить кампанию по воронке подбора кандидатов, затратив на это не более 15 минут?
• Как действовать осторожно и избежать блокировки со стороны LinkedIn?

Бонус: PRO Урок. Автоматизация на LinkedIn. Знакомство с новым инструментом.

 

Модуль 4. Скрейпинг уровня PRO. Как находить, скрейпить и привлекать еще больше кандидатов из LinkedIn

Вы узнаете:

• Как находить еще больше кандидатов на LinkedIn.
• Как еще быстрее расширять свою сеть на LinkedIn с использованием автоматизации.
• Как скрейпить профили LinkedIn при использовании различных подписок LinkedIn.
• Как делегировать отправку сообщений на LinkedIn другому роботу.
• Как настроить многошаговую кампанию привлечения кандидатов, затратив на это не более 15 минут, с использованием автоматизации.
• Как действовать осторожно, при этом постоянно увеличивать уровень автоматизации на LinkedIn и избегать блокировки.

Бонус: PRO Урок. Как стильно расширить свою сеть с помощью автоматизации.

 

Модуль 5. Выход за пределы “пузыря” LinkedIn. Как находить, скрейпить и привлекать кандидатов из других источников

Вы узнаете:

• Как находить еще больше кандидатов за пределами LinkedIn?
• Какие источники и возможности доступны для сбора информации о кандидатах вне LinkedIn?
• Как находить профили на LinkedIn и электронные адреса кандидатов, обнаруженных вне LinkedIn?

Бонус: PRO Урок. Как подготовиться к интервью с помощью искусственного интеллекта.

 

Модуль 6. Построение рабочего процесса с использованием более рациональных стратегий поиска. Визуализация и анализ результатов кампании

Вы узнаете:

• Как поддерживать концентрацию и переключиться от реактивного к проактивному подходу к поиску?
• Как составить план поиска и придерживаться его.
• Как сформировать candidate pools.
• Как автоматизировать процессы с помощью робота: поиск, вовлечение и отслеживание.
• Как быстро создавать и настраивать воронку для отправки персонализированной цепочки сообщений с помощью автоматизации.
• Как запускать кампании, не тратя более полутора часов на создание взаимосвязанной цепи роботов.
• Как визуализировать результаты автоматизированных кампаний в удобной панели инструментов?
• Как не бояться ошибок и постепенно улучшать кампании.

Бонус: PRO Урок. Узнайте, как "собирать грибы" при поиске на LinkedIn.

 

Модуль 7. Создание личного бренда и сети контактов с помощью автоматизации

Вы узнаете:

• Почему нужно выстраивать личный бренд и бренд работодателя.
• Как выстраивать качественную сеть в Linkedin.
• Как стать рекрутером, которому кандидату пишут сами.
• В чем разница между холодными и теплыми кандидатами.
• Как ускорить рост вашей сети контактов с помощью роботов.
• Какие есть ошибки, которые вы можете избежать.
• Как создавать контент регулярно.
• Как увеличивать количество аудитории.

Бонус: PRO Урок. Как создать план контента и посты с использованием искусственного интеллекта.

 

Модуль 8. Продолжайте расти! Планирование прогресса в вашей карьере

Вы узнаете:

• Каким образом анализировать результаты рабочего процесса подбора персонала.
• Какие измерения и метрики найма важны.
• Как держать фокус в работе и повысить продуктивность.
• Какая методология поможет поднять продуктивность и ускорить профессиональный рост рекрутинговой команды.
• Как продолжать профессиональное развитие после курса.

Бонус: PRO Урок. Как сделать процесс набора персонала агильным, то есть более гибким.

 

Учебные материалы:

• 38 обучающих видео в записи;
• чемоданчик продвинутого рекрутера: обучающие видео и руководства для повышения производительности и эффективности в несколько раз;
• дополнительные статьи и видео по темам модулей.

Методы и критерии оценивания:                         

1. Метод оценивания. Онлайн-тестирование по окончанию каждого модуля с возможностью выбрать ответы.

Критерии оценивания:

Тест считается успешно пройденным при достижении 70% правильных ответов.

Студент понимает вопросы и компетентно отвечает на темы, рассмотренные в каждом модуле, включая:

• методы продвинутого сорсинга;
• цифровые решения для скрейпинга;
• автоматизированные кампании привлечения кандидатов и анализ их результатов;
• проактивное создание пулов потенциальных кандидатов в соответствии с требованиями GDPR;
• принципы использования искусственного интеллекта в рекрутинге;
• стратегии развития личного бренда;
• способы быстрого прироста сети контактов.

2. Метод оценивания: Комплексный анализ рабочего кейса после каждого модуля.

Критерии оценивания:

• Студент быстро находит подходящих кандидатов на различных социальных медиа-платформах с помощью продвинутых поисковых запросов и скрейпинга результатов сорсинга с использованием веб-приложений.
• Студент проактивно создает пулы потенциальных кандидатов и обрабатывает собранные данные в соответствии с требованиями GDPR.
• Студент планирует и проводит автоматизированные кампании по поиску и привлечению кандидатов с использованием цепочки взаимосвязанных роботов.
• Студент интерпретирует результаты автоматизированных кампаний и обсуждает, как увеличить эффективность процесса рекрутинга.
• Студент анализирует свой личный бренд с использованием метода SSI (Social Selling Index) и разрабатывает план регулярного расширения своей контактной сети через создание контента и с применением автоматизации.

3. Метод оценивания: Составление письменного самоанализа по завершении курса.

Критерии оценивания:

В предоставленном структурированном самоанализе студент:

• анализирует свои задачи в процессе найма и рассматривает возможности их автоматизации и делегирования;
• квалифицированно применяет в рекрутинге профильное программное обеспечение, цифровые приложения и искусственный интеллект;
• демонстрирует позитивное отношение к использованию инновационных технологий в процессе поиска и подбора персонала. 

 

Условия окончания обучения:

Оценка достижения учебных результатов проводится модульно по итогам практических работ и тестов. Успешное окончание курса предполагает участие в не менее чем 70% занятий, практических работ, а также прохождение тестов с не менее 70% правильных ответов.

Выдаваемые документы:

Сертификат выдается студенту при условии посещения не менее 70% уроков, выполнения 70% практических заданий и успешной сдачи тестов с не менее чем 70% правильных ответов.

Справка об участии выдается студенту, если результаты обучения не были достигнуты, однако студент принимал участие в учебном процессе. Выдача справки зависит от числа посещенных занятий, но не предусмотрена в случае участия студента в менее чем половине занятий.

 

Наши преподаватели - признанные практикующие профессионалы с соответствующим образованием, многолетним опытом работы и обучения взрослых в своих областях. Благодаря этим квалификациям, они предоставляют высококачественное обучение, соответствующее ожиданиям учащихся и обеспечивающее успешное достижение учебных результатов.

Юлия Елкин

Эксперт в области IT рекрутмента, специалист по сорсингу, ментор, основатель одного из топ рекрутинговых агентств в Эстонии - IT Talent.

Опыт в рекрутменте: 17+ лет.

Образование: Магистр в области Коммуникации (Таллиннский Университет, 2004).

Рекрутер года в Эстонии, 2022. Номинация получена из-за положительного влияния на рынок рекрутинга в целом и обучения молодых рекрутеров.

Один из первых сертифицированных сорсеров в Эстонии (черный пояс Social Talent in Internet Recruitment, 2016).

Основатель Академии IT Talent.

Преподает с 2020 года.